工程师驻场,与您共建可演化的"影子系统":把岗位的认知沉淀为 Agent,以"先有 Agent、后有界面"的新范式组织开发,通过刚性要素分层与业务边界"感知—诊断—定义—集成"自适应闭环,让系统持续追随业务进化,实现可度量的效能提升。
进驰把 FDE 驻场服务理解为:与您一起,把企业里一个个岗位的认知与决策逻辑,构建成随业务一起生长的"数字影子"。我们不做简单的需求翻译,而是以"先有 Agent、后有界面"的范式开发——Agent 承载一个岗位的输入、输出与决策逻辑(角色设定 + 记忆库 + 工具集),界面退化为汇报与人工干预的入口。软件的定义,也随之从"可执行的代码",升级为"可演化的认知"。
构建遵循三大支柱。其一是刚性要素分层:战略层掌握目标与资源边界,战术层在边界内寻求最优执行路径,红队 Agent 专门挑战方案、验证鲁棒性,确保不触碰合规与经营红线。其二是业务边界四阶段自适应闭环——感知:以统计监控与语义聚类捕获业务漂移信号;诊断:链式推理与反事实模拟,归类"噪音、规则延伸、还是全新边界";定义:以本体扩展与规则模板把新边界转化为可执行知识,并经冲突检测;集成:新规则先以影子模式并行验证、对抗压测,通过后安全上线。其三是闭环进化:监控—诊断—修正—审批—沉淀循环往复,修正先入隔离沙盒验证,经人类审批后沉淀为组织记忆。
于是,交付给您的最终资产不再只是代码与数据库,而是岗位 Prompt、业务语义向量、Agent 协作契约、边界案例库与推理轨迹——即便关键人员变动,业务认知仍以结构化形式留存,新 Agent 可快速继承"认知遗产"。工程师全程驻场,与业务骨干组成联合工作小组,以这套方法追随业务持续运转,让系统"越用越聪明、越动荡越强壮、边界越探索越清晰"。
工程师驻场组建联合小组,辩识组织"刚性要素",梳理高频、重复、低效环节与岗位边界。
从高规则、低风险岗位起步(如财务对账、标准客服),先构建"影子副驾驶"验证方法。
四阶段闭环持续运转:感知漂移、诊断归类、定义新边界、影子模式并行集成。
修正方案先入隔离沙盒验证,推送人类审批;通过后沉淀为边界案例与组织记忆。
按"影子副驾驶 → 影子同事 → 影子组织"三阶扩展,人类转向监管与战略决策。
LLM 大模型与知识库 ASR 语音识别 图像识别 / 视觉检测 端侧推理(PaddleLite 等) AI 编排框架(DSH)
以 DeepSeek Harness(DSH) 类 AI 编排框架统一编排推理链、工具调用、沙盒验证与记忆沉淀;按客户环境选择私有化、内网或混合云部署形态。
对账、审核、标准客服等规则清晰岗位,以"影子副驾驶"起步,先建议后人执行。
跨越 ERP/CRM/内部系统的长链路流程,由多 Agent 协作完成,异常自动进入边界闭环。
制度、档案、文档问答与辅助决策,Agent 沉淀岗位认知,新人上手更快、经验不流失。
更多场景与案例,参见客户案例。